Прогресс на службе человеку. Кто будет считать деньги?

Лет 20 назад спрос на бухгалтеров и финансистов буквально «зашкаливал». Сегодня, хотя экономические специальности по-прежнему популярны среди абитуриентов, потребность в людях, способных грамотно распоряжаться деньгами и материальными ценностями, снизилась. Вузы подготовили слишком много профессионалов? Отнюдь нет.

По прогнозам консалтинговой фирмы Opimas в недалёком будущем университетам всего мира придётся корректировать планы набора и учебные программы. Как показывают исследования, к 2025 году финансовый сектор экономики лишится около 230 тыс. рабочих мест для людей. Их займут «агенты искусственного интеллекта».

Многие аналитики уверены, что будущее финансового рынка за роботами. По данным исследовательской компании Aite Group за 2014-2015 годы инвестиции в автоматизацию финансов выросли на 210%. Роботы уже пробрались на Уолл-стрит, где сотни финансовых аналитиков заменены программами-консультантами.

В 2013 году оксфордские исследователи подсчитали, что в ближайшие два десятка лет 47% рабочих мест подвергнутся «высокому риску» автоматизации, потери рабочих мест в финансовом секторе составят 54%. Может быть, умные компьютерные программы осваивают лишь американский рынок? Совсем нет. Индийские банки сообщили о сокращении рабочих мест из-за внедрения роботов на 7% в течение двух ближайших кварталов.

Финансовая индустрия не выращивает хлеб, не производит нужных людям осязаемых предметов. Её сфера — обработка информации, где автоматизации «самое место». Счета клиентов уже давно «в цифре». Но сегодня финансовые учреждения ускоренными темпами внедряют новое поколение интеллектуальных технологий. Автоматизации подвергаются задачи, традиционно выполняемые людьми. «Компьютерный мозг» осваивает торговые алгоритмы, управление капиталами и рисками. Например, программа COIN помогла банку JP Morgan сократить время на рассмотрение кредитных документов и уменьшить количество ошибок.

По прогнозам консалтинговой компании Accenture программы на основе искусственного интеллекта в ближайшие три года станут основным способом взаимодействия банков с клиентами. Машинный разум приобретёт человеческие черты и предоставит пользователям простые интерфейсы.

Крупнейший частный банк Индии HDFC уже внедрил программу Eva. Первый в стране интеллектуальный банковский чат-бот обрабатывает данные из тысяч источников и отвечает простым человеческим языком менее чем за 0,4 секунды.

Инвестиции — ещё одна сфера применения возможностей искусственного интеллекта. По мнению финансовых аналитиков, сложная торговая машина, способная к обучению и мышлению, в конечном итоге сделает примитивными самые передовые и сложные инвестиционные алгоритмы сегодняшнего дня. Боты-консультанты помогут компаниям оценивать сделки, инвестиции и стратегии за мизерную долю того времени, что требуется сегодняшним экспертам, использующим традиционные статистические инструменты.

По мнению бывшего главы банка Barclays Энтони Дженкинса (Antony Jenkins), в ближайшее десятилетие интеллектуальные технологии охватят половину всех банков и финансовых служб планеты.

Ведущие учебные заведения мира пересматривают свои курсы, чтобы адаптироваться к этой технологической атаке на финансовые рынки. Бизнес-школы Стэнфордского и Джорджтаунского университетов планируют готовить специалистов финансовых технологий по программам MBA. Университет Глиндура объявил о выпуске первых бакалавров.

Внедрять новые специализации университетам нелегко. Финансовые технологии настолько разнообразны, что под них трудно придумать универсальные программы обучения. Как и кому их разрабатывать, если пока нет ни академических учебников, ни экспертов-профессоров в этой отрасли знаний.

Автор: Aлeкceй Hopкин
Просмотров страницы: 263